РОМИП

 Новости 
 Регистрация 2012! 
 О проекте 
 Манифест 
 Общие принципы 
 Заявка на участие 
 Материалы РОМИП 
 Тестовые коллекции 
 Таблицы релевантности 
 Участники 2012 
 Дорожки 2012 
 Архив 
 2011 
 Публикации 
 FAQ 
 Форум 

Switch to EnglishSwitch to English
 

Семинар РОМИП'2011

Здесь собрана подробная информация о прошедшем в 2011 году девятом цикле семинара РОМИП: Результаты и отчеты участников РОМИП'2011 доступны в разделе "Публикации".

Хроника событий

19 ноября 2010
Официальный форум РОМИП переехал с yahoogroups на http://romip.ru/forum. Все материалы и подписчики перенесены. Для получения доступа к вашей учетной записи вам необходимо воспользоваться функцией востановления пароля. Как и семинар, форум открыт для всех заинтересованных в тематике информационного поиска.
20 сентября 2011
Группа ROMIP в facebook - присоединяйтесь!
25 сентября 2011
Приглашаем всех желающих к обсуждению дорожек по анализу мнений (sentiment analysis) на форуме!
20 октября 2011

Официальный старт девятого цикла семинара РОМИП!

Заявку на участие в новом цикле можно подать, заполнив форму для регистрации участников. Срок регистрации до 1 ноября 2011 года.

15 ноября 2011

Выложен предварительный список участников семинара.

Прием заявок на участие и выдача тренировочных наборов данных закончена. В ближайшее время начнется рассылка тестовых данных.

21 ноября 2011

Оценка тестовых данных асессорами еще не завершена. Приносим извинения за задержку. Мы надеемся начать рассылку тестовых данных к концу недели.

25 ноября 2011

Тестовые данные для дорожек по анализу мнений разосланы участникам. Выдача уникальных идентификаторов будет производиться немого позднее.

28 декабря 2011

Результаты по дорожкам анализа мнений разосланы всем участникам. Обсуждение результатов планируется провести в рамках круглого стола на конференции Диалог.

Прием результатов по картиночным дорожкам продлен до 20 января.

1 июня 2012

1 июня 2012 г. в рамках конференции "Диалог" состоялась очная встреча девятого цикла РОМИП. Были проведены 7 докладов и круглый стол. Опубликованы труды РОМИП'2011.
Отчет организаторов можно найти здесь.

Оргкомитет

  • Михаил Агеев (МГУ, Москва)
  • Илья Четверкин (МГУ, Москва)
  • Александр Антонов (Галактика, Москва)
  • Павел Браславский (Яндекс, УрФУ, Екатеринбург)
  • Наталья Васильева (HP Labs, Санкт-Петербург)
  • Максим Губин (Facebook, USA)
  • Борис Добров (УИС РОССИЯ, Москва)
  • Наталья Лукашевич (УИС РОССИЯ, Москва)
  • Михаил Костин (Mail.Ru, Москва)
  • Игорь Кураленок (Яндекс, ПМПУ СПбГУ, Санкт-Петербург)
  • Игорь Некрестьянов (Oracle Corporation, USA)
  • Марина Некрестьянова (RedAril, Санкт-Петербург)
  • Владимир Плешко (RCO, Москва)
  • Илья Сегалович (Яндекс, Москва)
  • Влад Шабанов (Вертикальный поиск, Москва)
  • Сергей Татевосян (КМ онлайн, Москва)

Участники

  • abc
    Курсовая работа.

  • Aka-Ana
    Aka-Ana - система автоматического анализа текста, основанная на авторском представлении о взаимоотношении "фраз" и "смыслов". В рамках РОМИП планируется апробация нескольких алгоритмов оценки интенций говорящего/пишущего.

  • autoling
    Исследовательский проект по анализу и классификации текста.

  • dgtest
    Классификация изображений при помощи дескрипторов и SVM. Классификация текстов на основе векторной модели.

  • imgdiff
    Исследовательский проект.

  • KPsearch
    Поиск основан на выделение ключевых точек и обработке их окрестности.

  • LIMSI
    Адаптивные методы основанные на машинном обучении.

  • Live Analytics
    On-line analysis of user data.

  • Muninn
    Экспериментальная онтологическая система, разрабатывающаяся в рамках кандидатской диссертации. Цель участия в РОМИП - исследование эффективности системы в задаче классификации сообщений.

  • OExtractor
    Система, основанная на извлечении знаний из текстов и их применении для анализа отзывов.

  • OMS
    Экспериментальная разработка Лаборатории Инноватики МФТИ. Технология основана на простом байесовском классификаторе с лингвистической предобработкой. Цель участия - тестирование системы на новых коллекциях.

  • OpinionExpert
    Традиционные алгоритмы классификации и собственные разработки.

  • RCO
    Компания RCO специализируется на исследованиях в области компьютерной лингвистики и создании компонентов интеллектуального анализа текста для информационно-поисковых и информационно-аналитических систем. На семинаре планируется провести апробацию ряда алгоритмов выявления тональности текста.

  • rscac
    Экспериментальная система.

  • SentiAn
    Классификатор, использующий в качестве основы бустинг на предикатах. Метод разрабатывался для снятия омонимии и выделения именованных сущностей. Цель участия - проверить эффективность методики обучения на задаче сентиментного анализа.

  • Sequence Classifier
    Хотим прогнать на этих данных обобщённый классификатор последовательностей v0.1.

  • SimpleSentimentEngine
    SimpleSentimentEngine - это система автоматической разметки тональности на три класса (негативный, нейтральный, позитивный) для русского языка, основанная на правилах. Её отличительной функциональностью является возможность аннотировать тональность в отношении к поисковому предикату, который зачастую является названием продукта.

  • Tonus
    Система позволяет проводить классификацию корпусов текста на заданное количество классов (2-3). Используется многослойный вероятностный классификатор. Целью участия в семинаре РОМИП является оценка эффективности средств классификации корпусов текста, реализованных в системе.

  • Y-Mast
    Простая система для анализа тональности текстов.

  • Аксиома
    Экспериментальная система обработки изображений, разрабатываемая коллективом сотрудников Муромского института (филиала) Владимирского государственного университета.

  • Галактика-Zoom
    Галактика-Zoom - это система обработки больших объемов неструктурированных данных, инструмент для создания хранилища текстовой информации с возможностями полнотекстового поиска и аналитических исследований. В системе реализованы различные режимы поиска: контекстный, тематический, с учетом морфологии языка, с использованием языка запросов. Система предоставляет возможность построения информационного образа результатов поиска (информационного портрета).

  • Нестор
    Нестор - система для интеллектуального анализа текстов, осуществляющая поиск, автоматическую классификацию, кластеризацию и аннотирование.

  • СКАТ
    Система предназначена для автоматической классификации и выделения значимых фрагментов в текстах. Основной целью участия в семинаре является оценка эффективности и разработка новых алгоритмов автоматической классификации текстов.

  • Я.Мастерская
    Системы на данный момент нет. Цель: понять какие факторы больше всего влияют он оценку отзыва и какие методы машинного обучения эффективнее всего работают для этой задачи. Впоследствии результаты можно было бы применять для оценки пользовательских мнений.

  • Яндекс.Картинки
    Визуальных поиск изображений.