Зарегистрированные участники РОМИП'08

Были получены следующие заявки на участие в РОМИП'2008:

• Branch Image
  Система поиска изображений по подобию и классификации в реальном времени. В основе системы лежит кластеризация в многомерном пространстве признаков изображений. Основной объем исследований заключается в выявлении и формализации различных высокоуровневых и низкоуровневых признаков изображений (цвета, формы, текстуры, наличия объектов определенных классов и пр.), а также определения их важности (весовых коэффициентов, которые используются, в частности, при кластеризации). Одной из особенностей системы является ее ориентация на эффективную работу с пиктограммами изображений (уменьшенными копиями изображений, хранящимися в базе данных поисковой системы), что облегчает процесс внедрения системы и ее модификацию.

• EventSupervisor
  Система отбора линеек новостей посвященных одному событию, основанная на модифицированной версии алгоритма CMU TDT. Особенностью алгоритма является определение направленности текста новости (предсказательной, оповещающей или обсуждающей) и использование ее для выявления первых упоминаний события.

• Exactus
  Exactus - система семантического поиска и анализа текстовой информации в гетерогенных информационных ресурсах и сервисах. Exactus - это научно-исследовательский проект, который развивается в Институте Системного Анализа РАН в течении последних 5 лет командой опытных лингвистов, программистов, математиков и психологов.
  Новая версия Exactus успешно сочетает в себе статистические и лингвистические методы анализа текстов и функицонирует на высокопроизводительной кластерной установке под управлением операционной системы Unix. Exactus представляет поисковый сервисы естественно-языкового поиска, вопросно-ответного поиска, расширения запроса близкими по смыслу словами из Тезауруса, персональной онтологии пользователя и много другое.

• HeadHunter
  Экспериментальная поисковая система, в которой используются классические алгоритмы и собственные разработки. На семинаре планируется опробовать ряд алгоритмов оценки релевантности, основанных на более глубоком анализе содержания индексируемых документов.

• IFM
  Предлагаемая система поиска нечетких дубликатов - IFM, основана на методах interest point detection , таких как Difference of Gaussians (DoG), Laplasian of Gaussian (LoG) и др. Основная идея состоит в определении ярких (salient) локальных участков в изображении, которые инвариантны по отношению к преобразованиям различного рода, и описании их в удобном для поиска виде. Таким образом, изображение характеризуется не единственным сложным и сильно многомерным вектором параметров, а набором относительно простых векторов, соответствующих локальным участкам (local interest points). При этом задача сравнения двух изображений сводится к сравнению локальных свойств этих изображений. Для решения этой задачи необходимы методы индексирования описаний локальных свойств изображения и масштабируемые методы поиска. Задачей предлагаемой системы является сравнение и обобщение существующих методов. Кроме задачи поиска дубликатов, рассматривается задача идентификации - бинарного сравнения двух изображений.

• ImSim
  

• LISA
  В основе подхода лежит идея перехода от исходного изображения к специальному представлению - так называемой матрице изменения яркостей. В качестве меры близости для сравнения изображений используется взвешенная псевдометрика, которая оперирует со знаками частных производных от функций яркостей компонент цветового пространства.

• mnoGoSearch
  mnoGoSearch - программное обеспечение для организации поиска по сайту или группе сайтов. Из особенностей системы можно отметить использование SQL базы данных в качестве хранилища.

• NNCS
  Система контекстно-зависимой классификации и поиска документов по запросу, основанная на представлении документов с использованием рекуррентных нейронных сетей.

• PhotoFinder
  Исследовательский проект в области поиска изображений по содержанию. В рамках проекта реализованы методы поиска, основанные на различных цветовых и текстурных признаках изображений. Особое внимание уделяется вопросу синтеза различных методов поиска при формировании общего результата. Разработаны три алгоритма для комбинирования промежуточных результатов:

  с использованием функции синтеза WTGF (Weighted Total with Gravitation Function), отличительной чертой которой является возможность учитывать разные веса для входных источников (неадаптивный подход);
  "смешанные метрики": адаптивный алгоритм синтеза без использования механизма обратной связи;
  синтез с использованием механизма обратной связи.
  В рамках РОМИП 2008 мы хотим протестировать перечисленные выше механизмы синтеза для одних и тех же методов поиска. В качестве методов поиска будет использован поиск по статистическим параметрам распределения цвета (моменты первого и второго порядков), поиск по цветовым гистограммам и поиск по текстуре с использованием фильтров ICA.

• RCO
  Компания RCO специализируется на исследованиях в области компьютерной лингвистики и создании компонентов интеллектуального анализа текста для информационно-поисковых и информационно-аналитических систем. На семинаре планируется провести апробацию ряда алгоритмов тематической классификации документов и структуризации новостного потока.

• RMaxg
  Библиотека и набор тестовых утилит для проведения экспериментов в области сжатия данных, эффективного индексирования, статистических моделей и методов машинного обучения.

• SPECS
  Исследовательский проект, посвященный созданию системы периодического тематического поиска в Web. В рамках РОМИП будет проведена оценка влияние на качество решения задач поиска и классификации использования различных методов сегментации Web-страниц.

• Subject Search Sleuth (SSS)
  Subject Search Sleuth (SSS) - это система поиска и построения резюме, в основе которой лежит оригинальный быстрый непереборный алгорифм приближённого поиска строки запроса, котрый допускает перестановку терминов, присутствующих в образце, а также присутствие других терминов или отсутствие некоторых из них. Благодаря использованию в качестве элементов поиска Q-Термов (а не слов, канонических словоформ или корневых морфем) алгорифм SSS легко применим к поиску по текстам на разных языках. Текущая реализация поддерживает 40 языков, а именно, большинство европейских, а также азиатские (японский, китайский, корейский), и ряд других, включая иврит, индонезийский и арабский.

• Yandex
  Версия поисковой системы stable-9-5

• Галактика-Zoom
  Галактика-Zoom представляет собой систему обработки больших объемов неструктурированных данных. Система является инструментом для создания хранилища текстовой информации, обладает возможностями полнотекстового поиска и аналитических исследований. При проведении поиска возможно использование контекстного или тематического поиска, поиска с учетом морфологии языка, развитого языка поисковых запросов. Система предоставляет возможность построения информационного образа объекта исследования (Информационного портрета) на основе языковых конструкций - слов и словосочетаний.

• Поиск@Mail.ru
  

• Поиск KM.ru
  Версия поисковой системы mod.2. В основе системы - традиционные алгоритмы и собственные разработки.

• УИС РОССИЯ
  

  Университетская информационная система РОССИЯ (УИС РОССИЯ) - проект, нацеленный на интеграцию информационных ресурсов для гуманитарных исследований. Поддерживается Научно-исследовательским вычислительным центром МГУ им.М.В.Ломоносова (НИВЦ МГУ) и АНО Центр информационных исследований (АНО ЦИИ).

  Решения на основе технологий УИС РОССИЯ - тематический анализ текстов, классификация по большим рубрикаторам, интерактивный поиск документов - используются в некоторых органах государственной власти и управления, коммерческих организациях.