Список участников РОМИП'10

• ATSearch-2010
  ATSearch-2010 система информационного поиска, основанная на решениях полученных в рамках проекта АТ.Поиск.

• Dislexer
  Экспериментальная система поиска, использующая алгоритмы синтаксического анализа для снятия омонимии в запросах и коллекции документов.

• Exactus
  Exactus - система семантического поиска и анализа текстовой информации. Exactus - это научно-исследовательский проект, который развивается в Институте системного анализа РАН в течении последних 5 лет командой опытных лингвистов, программистов, математиков и психологов. Основной целью участия в Ромип является независимая экспериментальная проверка разработанных методов и моделей на больших объемах данных.

• Extractor
  Экспериментальная система извлечения фактов.

• IFM3
  Система поиска изображений по содержанию IFM3 основана на текстовом подходе к задачам анализа изображений. На основе словаря признаков изображения характеризуются в терминах векторной модели типа tf/idf. Для построения словаря используется кластеризация дескрипторов типа SURF, вычисленных в точках интереса на основе обучения метрики в пространстве хеш-дескрипторов.

• MPP
  Система кластеризации, использующая для построения метрик хорошо изученные задачи машинного обучения.

• PhotoFinder
  Исследовательский проект в области поиска изображений по содержанию. В рамках проекта реализованы методы поиска, основанные на различных цветовых и текстурных признаках изображения. Особое внимание уделяется вопросу синтеза различных методов поиска при формировании общего результата. В рамках РОМИП 2010 мы хотим протестировать адаптивный метод синтеза двух цветовых признаков (цветовые гистограммы и цветовые моменты).

• PIRS
  PIRS - учебная система, разрабатывающаяся в рамках исследовательской работы. Методы поиска изображений по содержанию основаны на выявлении и комбинировании особенностей изображений разных уровней. При разработке методов поиска предпочтение отдавалось точности/полноте, нежели вычислительной эффективности.

• PTCS
  Система параллельной тематической текстовой классификации, работающая на многопроцессорных/многопроцессорных компьютерах или на вычислительном кластере. Система разработана в Вятском государственном гуманитарном университете (г. Киров) и основана на методе опорных векторов. Особенностью системы является использование параллельных вычислений на всех этапах работы, что позволяет в процессе обучения и дообучения проводить максимально подробную оценку эффективности и точную настройку параметров.

• RCO
  Компания RCO специализируется на исследованиях в области компьютерной лингвистики и создании компонентов интеллектуального анализа текста для информационно-поисковых и информационно-аналитических систем. На семинаре планируется провести апробацию ряда алгоритмов кластеризации новостного потока.

• ROOKEE
  Исследовательский проект, в рамках которого изучаются несколько задач информационного поиска:
  

  1. разработка и оценка методологий контекстно-зависимого аннотирования
  2. разработка и оценка алгоритмов тематической классификации веб сайтов и веб страниц.

• Sophia
  Система поиска, основанная на предварительной кластеризации коллекции. Алгоритм кластеризации собственный. Ранее система тестировалась на больших англоязычных коллекциях (газетные публикации, рефераты патентов, рефераты статей по медицинской тематике -- medline). Целью участия в РОМИП является тестирование системы на русскоязычной коллекции.

• SSS
  

• Yandex.Server
  

• Галактика-Zoom
  Галактика-Zoom - это система обработки больших объемов неструктурированных данных, инструмент для создания хранилища текстовой информации с возможностями полнотекстового поиска и аналитических исследований. В системе реализованы различные режимы поиска: контекстный, тематический, с учетом морфологии языка, с использованием языка запросов. Система предоставляет возможность построения информационного образа результатов поиска (информационного портрета) на основе языковых конструкций - слов и словосочетаний.

• КС классификатор
  Классификатор классификацирует документы по ключевым словам. Был представлен на конференции RCDL (статья). Используется для классификации хостов в поисковой системе Яндекс.

• Поиск KM.ru
  Поисковая система KM.RU - это традиционные поисковые алгоритмы и собственные разработки.

• СКАТ
  СКАТ Система классификации и анализа тектов. Предназначена для выполнения вытоматической классификации текстов как путем обучения на примерах, так и путем задания правил классификации на специальном языке. Целью участия в РОМИП является оценка новых подходов и методов к классификации текстовых данных.

• УИС РОССИЯ
  

  Университетская информационная система РОССИЯ (УИС РОССИЯ) - проект, нацеленный на интеграцию информационных ресурсов для гуманитарных исследований. Поддерживается Научно-исследовательским вычислительным центром МГУ имени М.В.Ломоносова (НИВЦ МГУ имени М.В.Ломоносова) и АНО Центр информационных исследований (АНО ЦИИ).

  Решения на основе технологий УИС РОССИЯ - тематический анализ текстов, классификация по большим рубрикаторам, интерактивный поиск документов, агрегирование новостного потока - используются в некоторых органах государственной власти и управления, коммерческих организациях.

• Умба
  Вопросно-ответная система Умба - метапоисковая система общего назначения, извлекающая из коллекции документов точные фактографические ответы на вопросы, сформулированные на русском языке.

  Система следует типовой архитектуре QA систем, участвующих в TREC и CLEF. Задача разделена на подзадачи, каждая из которых решена неким наивным способом. Одна из подзадач - проверка соответствия ответа вопросу - решена ещё и авторским методом с использованием выделения семантических связей между словами. Сейчас система отвечает на вопросы "кто" (о персонах) и "где" (о топонимах).

  Цель участия в семинаре - оценить улучшение в общей выдаче системы за счёт предложенной авторской реализации модуля по сравнению с исходной наивной реализацией. Планируется сделать несколько прогонов метода с разными параметрами.

  Результаты автор планирует использовать в экспериментальной части кандидатской диссертации.

• Яндекс.Картинки
  Алгоритмы, используемые в поиске изображений.